Una soluzione semplice e universale per acquisire continuamente i dati aziendali nei data warehouse più popolari, il tutto in tempo reale
Un approccio basato su un modello per progettare, costruire e gestire rapidamente data warehouse realizzati su misura, on-premise o sul cloud
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Change Data Capture fornisce una struttura in tempo reale per accelerare il movimento dei dati verso il data warehouse dalla più ampia varietà di database eterogenei, data lake e sorgenti aziendali come mainframe e SAP. Trai vantaggio da:
Qlik offre un approccio moderno per ottimizzare la creazione e la gestione dei data warehouse. Automatizziamo la progettazione del warehouse, generando codice ETL e applicando rapidamente gli aggiornamenti, sfruttando al contempo le best practice. In questo modo si riducono drasticamente i tempi, i costi e i rischi correlati alla promessa di fornire un data warehouse agile:
Modern cloud architectures combine three essentials: the power of data warehousing, flexibility of Big Data platforms, and elasticity of cloud . But which solution is the right one for you and your business? Download the eBook to see a side-by-side comparison of the leading cloud data warehouse vendors.
Offri un catalogo sicuro e su vasta scala aziendale per tutti i dati nel warehouse e in tutta l'azienda, ovunque si trovino. Gli utenti aziendali hanno a disposizione un unico mercato dei dati per trovare, comprendere e utilizzare qualsiasi sorgente dati aziendale per ottenere informazioni:
Qlik è consapevole che le architetture dei dati aziendali si stanno evolvendo. Molte organizzazioni hanno adottato architetture sia di data lake che di data warehouse per soddisfare le diverse esigenze di analytics dei propri consumatori di dati. Per semplificare le operazioni, Qlik Compose riunisce le funzionalità di automazione di data lake e data warehouse in un'interfaccia utente unificata, consentendo di pianificare ed eseguire entrambi i progetti con facilità.
La nostra piattaforma di data integration è indipendente dai fornitori di analytics e cloud, quindi offre la massima scelta e flessibilità di implementazione in relazione a dove archiviare, trasformare e analizzare i dati.
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