Analytics per telecomunicazioni e media
Successo basato sui dati nel mercato always-on delle comunicazioni e dei media.
Le aziende di telecomunicazioni e media raccolgono terabyte di dati in tempo reale. La soluzione di analytics e data integration end-to-end di Qlik è in grado di trasformare quell'oceano di dati grezzi in insight utili che contribuiscono a soddisfare le aspettative dei consumatori e a superare la concorrenza.
Qlik consente di combinare i dati provenienti da un'ampia varietà di sorgenti e di esplorarli e analizzarli liberamente in tempo reale per prendere decisioni più intelligenti e basate su di essi, come ad esempio:
- Comprendere e rispondere alla domanda di pubblico e abbonati
- Ottimizzare i programmi di acquisizione e fidelizzazione dei clienti
- Far funzionare la rete operativa a piena capacità
- Dare priorità a nuove opportunità di mercato.
Condé Nast usa i dati per passare dalla stampa a un impero di media digitali
Interagire con i dati, creare visualizzazioni di impatto ed esplorare insight sui trend e le opportunità dei clienti ha aiutato Condé Nast a prendere decisioni aziendali intelligenti e data-driven.
"Utilizzando i dati e la personalizzazione, abbiamo esteso il nostro marchio di stampa al digitale, attirando oltre 100 milioni di utenti."
-Karthic Bala, Chief Data Officer, Condé Nast
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BT Group si muove più velocemente e in modo più intelligente
Grazie alle analytics self-service di Qlik, anche gli utenti inesperti della divisione Consumer di BT hanno maturato la giusta familiarità con i dati, interagendo con tutti i dati dei clienti situati in un unico luogo e con pochi clic. -
Charter risparmia tempo e denaro
Charter Communications ha sfruttato Qlik per integrare e standardizzare rapidamente 200 Tb di dati da più di 60 sorgenti. Rispetto agli strumenti tradizionali, questo ha consentito a Charter di risparmiare l'85% dei costi e il 200% del tempo. -
SISTIC prevede il comportamento dei clienti
SISTIC, fornitore di servizi e soluzioni di biglietteria con sede a Singapore, utilizza Qlik per combinare i dati delle transazioni e i dati pre-transazione al fine di comprendere e prevedere i modelli di acquisto dei clienti, ottimizzare i prezzi in base alla domanda e migliorare le offerte di cross-selling.