Face à une concurrence accrue, à des attentes des clients et à des chaînes d'approvisionnement de plus en plus complexes, il est nécessaire d'adopter une stratégie pilotée par les données. L'analyse des données de la chaîne logistique moderne, reposant sur des pipelines de données en temps réel et l'IA, mettent fin aux silos de données traditionnels, favorisant la prise de mesures et de décisions avisées. Équilibrez les forces dynamiques de l'offre et de la demande grâce à une chaîne logistique véritablement agile.
Rien de tel que la possibilité de voir ce qu'un produit est en mesure de faire pour faire naître des idées afin de transformer votre entreprise grâce à l'analytique moderne. Regardez nos vidéos de démonstration gratuites pour voir l'analytique dans le Cloud de Qlik Sense en action.
À l'ère des chaînes logistiques mondiales distribuées, vos intervenants clés doivent être étroitement coordonnés afin d'assurer flexibilité, résilience et délai de commercialisation rapide. Créer une visibilité de bout en bout est crucial pour une collaboration efficace entre toutes les entreprises des réseaux. Les analyses des données de la chaîne logistique offertes par Qlik recèlent une puissance inégalée, combinant des sources de données disparates en temps réel pour effectuer une analyse multisource approfondie et une automatisation alimentée par l'IA. Grâce à Qlik, vous pouvez :
« Nous fournissons à nos équipes et clients une vue des performances en temps réel au sein de chaque unité opérationnelle. L'alliance de cette perspective à une forme de responsabilisation et de transparence s'est avérée être un outil puissant pour instaurer la confiance dans les capacités de notre organisation et pose le fondement de notre perspective visant à protéger et développer la marque à l'aide d'une chaîne logistique d'envergure internationale. »
David Moran, Supply Chain Director, KFC Europe
« Ce qui caractérise la solution de Qlik est son accessibilité et les faibles coûts de formation. Elle joue un rôle clé dans la mise en œuvre accélérée d'informations issues de données agricoles. Elle permet de développer des applications de Big Data pour une agriculture intelligente. »
Cui Yunpeng, Researcher, Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences