Data Literacy

Qu'est-ce que la Data Literacy et pourquoi est-elle si importante pour votre organisation ?

Qu'est-ce que la Data Literacy ?

La Data Literacy est la capacité à lire, utiliser, analyser et communiquer grâce aux données. Cette compétence permet à tous les employés, quel que soit leur rôle, de poser les bonnes questions, de consolider leurs connaissances, de prendre des décisions et de partager leur analyse avec les autres collaborateurs.

Pourquoi la Data Literacy est-elle si importante pour votre entreprise 

D'après les prédictions d'IDC, le fournisseur mondial d'intelligence du marché, d'ici 2025, le nombre de données dans le monde aura décuplé. Les organisations data-driven formeront de plus en plus d'employés « data literate ». Ces derniers pourront ainsi créer plus de valeur et aider leur entreprise à garder une longueur d'avance dans un contexte économique où la concurrence fait rage.

Cette stratégie peut transformer votre entreprise, tout en renforçant la fidélité des employés qui, grâce à votre investissement dans leur évolution professionnelle, redoublent de motivation et de dynamisme.

Plus de ressources :

Les grandes organisations qui revendiquent la Data Literacy comme culture d'entreprise sont parvenues à augmenter leur valeur de 5 %, soit un gain qui se chiffre entre 320 millions et 534 millions USD. 

  • des décideurs sont confiants dans leur capacité à utiliser les données
  • des cadres dirigeants estiment être « data literate »
  • des 16 à 24 ans disposent des compétences suffisantes pour être « data literate »

NOTRE TOUT DERNIER RAPPORT DE RECHERCHE

Data Literacy : la mise à niveau des compétences

S'appuyant sur les informations partagées par des experts influents du secteur et une enquête internationale auprès de 1 200 dirigeants et 6 000 employés, notre toute dernière étude sur la Data Literacy révèle que la crise de la Data Literacy ne semble pas prête de s'améliorer, car le fossé entre les attentes et la réalité ne cesse de s'agrandir. Dévoilant la pression exercée sur les organisations et les employés tandis que nous nous dirigeons vers un lieu de travail automatisé orienté sur les données, l'étude vous aide à comprendre les mises à niveau des compétences nécessaires pour profiter pleinement de vos données, dès maintenant et à l'avenir.

La Data Literacy dans les entreprises

Pratiquement toutes les entreprises doivent faire face à d'énormes quantités de données. Cependant, recueillir ces données ne suffit pas à les comprendre et nous sommes confrontés à un manque de compétences considérable. La faible maîtrise des données freine de nombreuses équipes et retarde les initiatives de transformation digitale de l'entreprise.
  • Dirigeants

    Gartner invite chaque entreprise à utiliser les données et les informations comme s'il s'agissait de leur deuxième langue. Cependant, une étude récente révèle que les dirigeants d'entreprises ont eux-mêmes du mal à comprendre et exploiter les données. C'est sans doute ce qui explique le manque de compétences généralisé en data literacy.

    Selon une récente enquête de Censuswide, effectuée au nom de Qlik auprès de plus de 7 300 décideurs, seuls 24 % d'entre eux estiment être « data literate ».

    Sans Data Literacy, les dirigeants ne peuvent pas prospérer au sein de l'actuelle Analytics Economy ni conduire le changement culturel qui leur permettra de piloter leur organisation par la donnée.

  • Employés

    Les employés non-initiés à l'exploitation des données peinent à égaler les performances de leurs pairs, plus aguerris en la matière. Cela n'a rien de surprenant au vu de l'immense quantité d'informations produites chaque jour. 

    Même si 92 % des décideurs pensent qu'il est important que leurs employés soient « data literate », seuls 17 % déclarent que leur entreprise prend des mesures significatives en ce sens.

« Plus les employés savent lire, écrire, analyser et argumenter avec les données, plus leur contribution sera significative, ce qui aura un impact positif sur le futur de leur organisation. » 

Bernard Marr, Data Strategist et auteur à succès

Comment la maîtrise des données peut faire progresser votre carrière

Une récente enquête de Qlik a révélé qu'une grande majorité (85 %) des employés « data literate » affirment obtenir de très bons résultats au travail, à l'inverse d'un peu plus de la moitié (54 %) de l'ensemble du personnel. Ces chiffres représentent une grande opportunité pour les entreprises qui veulent transformer leur culture sans rencontrer de forte résistance de la part des employés.

Les employés souhaitent consacrer plus de temps et d'énergie à améliorer leurs compétences en analyse de données

  • 94 % des individus utilisant la data dans le cadre de leurs fonctions actuelles reconnaissent que les données leur permettent d'être plus performants.

  • 82 % pensent que de meilleures connaissances en analyse de données leur apporteraient une plus grande crédibilité sur leur lieu de travail. 

  • 78 % aimeraient volontiers investir plus de temps et d'énergie à améliorer leurs compétences data, s'ils avaient l'opportunité de le faire.

Data Literacy : 5 défis essentiels pour les dirigeants

Conserver un avantage concurrentiel implique que tous les employés d'une entreprise, et non pas seulement les data scientists, soit « data literate » afin d'apporter une contribution efficace à l'organisation. Cependant, l'étude a dévoilé de très grandes inégalités entre les employés compétentes et novices en la matière. 

1. Les employés font de la résistance

Les grandes organisations perpétuent une longue tradition. Il sera donc essentiel de faire accepter le changement pour que l'entreprise évolue vers une culture data-driven.

2. Aucun Champion Data

Comme la réticence provient parfois du sommet de la hiérarchie, les Champions Data doivent y occuper un poste, tel que Chief Data Officer (CDO) ou Chief Analytics Officer (CAO).

3. Un manque de gouvernance

Les entreprises font face à des niveaux sans précédent de production et de consommation de données. Pour cette raison, les dirigeants doivent garantir la gouvernance des données afin de veiller au contrôle adéquat des insights.

4. Les employés manquent d'assurance

21 % des 16 à 24 ans estiment être en dessous de la moyenne en termes d'aisance pour utiliser les données. Avec l'arrivée de nouveaux diplômés sur le marché du travail, les entreprises ont ainsi une remarquable opportunité de mettre à profit leurs compétences digitales.

5. Silos organisationnels

Les employés « data literate » rejoignent généralement les équipés dédiées à l'informatique ou la BI et sont souvent isolés des décideurs. Mettre en place des forums pour que ces employés puissent partager leurs connaissances est fondamental afin d'optimiser les compétences dans toute l'organisation.

Découvrez comment Qlik peut aider votre organisation à promouvoir la Data Literacy.

Nous nous donnons pour mission de fournir des formations, des technologies et des stratégies d'entreprise destinées à façonner un monde « data literate », où chacun parlera le langage de la data et l'emploiera avec assurance afin de faire des découvertes qui changeront la donne.

Quels que soient la taille ou le secteur d'activité de votre entreprise, vous pouvez mettre en place un programme interne en suivant notre approche en 6 étapes. À mesure que les équipes suivront une à une le programme, la Data Literacy s'étendra dans toute l'organisation et vous pourrez profiter d'un personnel dynamique, autonome et fidèle.

  • Principe 1 : Développer une culture axée sur l’humilité et la curiosité

    Repoussez les limites des données. Développez des compétences non techniques, telles que la curiosité, l’esprit critique, la créativité et la collaboration pour acquérir différentes perspectives et questionner vos propres assomptions sur les données.
  • Principe 2 : Encourager les employés à mettre en pratique les connaissances acquises lors de la formation

    Atteindre un niveau où les équipes analysent et questionnent les données qu’elles détiennent de manière instinctive pour générer des informations plus complètes, de meilleures décisions et une prise d’action au moment propice.
  • Principe 3 : Inviter tous les collaborateurs à se lancer sur ce parcours

    D’après la dernière étude internationale de Qlik, 59 % des employés dans le monde se déclarent favorable au développement de la data literacy. Chaque collaborateur, du stagiaire au CEO, doit pouvoir analyser les données.
  • Principe 4 : Mettre l’accent sur les résultats voulus

    La première étape pour utiliser efficacement les données est de bien définir et comprendre le problème que vous voulez résoudre.
  • Principe 5 : Mesurer l’impact de vos efforts

    Démontrez la valeur réelle en suivant les indicateurs de satisfaction et de rétention des employés. Obtenez ainsi une analytique à court terme mesurable avant de vous pencher sur d’autres indicateurs clés.
  • Principe 6 : Adopter une perspective systémique

    Permettez à différentes fonctions de l’organisation de collaborer pour s’entraider sur ce parcours. Reliez tous les points et découvrez comment et dans quels domaines la data literacy peut renforcer votre entreprise.
  • Principe 7 : Choisir la technologie qui répond à vos besoins

    Évaluez minutieusement la meilleure solution pour votre entreprise et ses besoins spécifiques. Optez pour la technologie qui correspond aux processus et objectifs de votre entreprise, au lieu de favoriser l’option la plus populaire.

Programme de formation et d'adoption

Leader du secteur, notre programme de Data Literacy propose des offres complètes de formation et de conseil, ainsi qu'une assistance à la formation et aux technologies pour les étudiants universitaires dans le cadre du programme Academic.

Points de référence organisationnels

Comprenez à quel point votre organisation est à l'aise avec les données et comparez vos capacités avec celles de vos pairs.

Atelier sur le leadership

Habilitez les leaders à mettre en place des stratégies qui permettent à l'organisation de devenir data-driven.

Évaluations individuelles et certifications

Notre examen complet est conçu pour valider votre expertise. Vous pouvez le passer à distance.

Sessions avec formateur

Une formation pratique et immersive animée par des formateurs renommés.

Un apprentissage à votre rythme

Les modules d'apprentissage en ligne, vidéos, guides de référence et quizz développent vos compétences globales.

Programme de Data Literacy

Boostez l'adoption grâce à des conseils ne nécessitant pas de produit. Notre conseiller en Data Literacy vous apprendra comment mettre en œuvre un programme de Data Literacy efficace s'appuyant sur notre cadre d'adoption éprouvé en 6 étapes.

La meilleure technologie pour une culture data-driven

Notre mission consiste principalement à développer une technologie pour étendre la Data Literacy à tous les niveaux de votre organisation. Qlik Sense® élimine les obstacles qu'engendrent des montagnes de données anarchiques, ainsi que les restrictions d'une exploration de données linéaire basée sur des requêtes, favorisant ainsi l'adoption de la Data Literacy au sein de l'organisation. 

  • Toutes les données, entre toutes les mains

    Vous voulez tirer une valeur optimale de vos données ? Laissez chacun de vos collaborateurs y accéder. Qlik Sense extrait des données brutes à partir de multiples sources dans toute votre entreprise, et les transforme en informations prêtes à l'emploi exploitables et accessibles à tous.

  • La liberté d'explorer

    Le moteur associatif unique de Qlik Sense associe tous les éléments de vos données. Désormais, chacun peut piocher et explorer à sa guise des insights, pour y découvrir des informations insoupçonnées. Aucune requête ni aucune attente ne sont requises.

  • La curiosité humaine amplifiée

    La curiosité peut révéler des informations décisives. Associée au pouvoir de l’IA, les découvertes n’ont plus aucune limite. Qlik Sense exploite notre intuition naturelle et affute sa pertinence grâce à l’intelligence artificielle. Il s'agit là de la véritable analytique augmentée, à laquelle on donnera plutôt le nom de « pouvoir de la réflexion ».

Références clients en matière de Data Literacy

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