Databricks et Qlik
Accélérez l'extraction d'insights grâce à des pipelines de données automatisés en temps réel
Le rythme du business a changé. Pour rester dans la course, vous devez réagir plus rapidement. Qlik Data Integration accélère vos initiatives avec l'IA, le machine learning et la data science en automatisant l'ensemble du pipeline de données pour Databricks Unified Analytics Platform, de l'ingestion des données en temps réel à la création et la diffusion de données fiables et prêtes à l'emploi. Fournissez des perspectives data-driven exploitables dès maintenant.
Data lake ou lakehouse ?
Découvrez comment Qlik et Databricks peuvent vous aider à concevoir une architecture de nouvelle génération grâce à notre solution unifiée.
Ingérez les données en temps réel à partir de plusieurs sources
Les capacités exceptionnelles de la technologie de pointe Change Data Capture (CDC) de Qlik vous permettent d'ingérer d'énormes volumes de données transactionnelles, à partir de tous types de sources ou presque (bases de données, data warehouses, systèmes mainframe hérités, applications d'entreprise telles que SAP, et bien plus encore), directement depuis la Databricks Unified Analytics Platform. Vous pouvez désormais augmenter la puissance de vos initiatives d'IA, de machine learning et de data science avec des données continuellement mises à jour.
- Connectivité avec la plus grande variété de sources de données d'entreprise
- Ingestion des données en continu directement dans Delta Lake de Databricks
- Surveillance et contrôle à l’échelle de l'entreprise
Automatisez vos pipelines de données pour une data prête à l'emploi
Rendez votre organisation plus agile grâce à des pipelines de données entièrement automatisés, de l'ingestion de la data en temps réel à la transformation et à la création de données prêtes pour l'analyse. Réduisez les problèmes liés à l'intégrité et à la qualité des données en minimisant les processus complexes de modélisation ETL et d'écriture de scripts à programmation intensive.
- Pipelines de données entièrement automatisés
- Transformations Spark auto-générées, sans codage
- Jeux de données conçus sur mesure pour répondre aux besoins en constante évolution
Facilitez l'accès à des données fiables grâce à un catalogue de données intelligent intégré
Cataloguez, gérez et livrez des données fiables et sécurisées à vos data scientists et autres consommateurs des données. Offrez à vos équipes une visibilité sur toutes vos données d'entreprise, pas seulement sur celles de Delta Lake. Assurez-vous que les consommateurs peuvent facilement identifier, comprendre et s'approvisionner en données pour les exploiter dans Qlik Sense ou toute autre application d'analytics de leur choix.
- De puissantes capacités de recherche, de prévisualisation et de sélection pour toutes les données issues de Databricks ou d'autres sources d'entreprise
- Une expérience moderne de récupération des données en ligne pour une sélection et des analyses ciblées
- Des contrôles d'accès aux données et fonctionnalités de brouillage, sans oublier des intégrations avec une variété de produits de sécurité et de gouvernance pour une protection des données dans toute l'entreprise
Les clients de Databricks qui utilisent les solutions Qlik apprécient les avantages suivants :
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Accélération de la création de valeur
Stimulez le retour sur investissement de votre data lake ou lakehouse en alimentant vos plateformes d'IA, de machine learning et de data science avec des données prêtes à l'emploi. -
Efficacité et productivité améliorées
Automatisez les tâches chronophages dans vos pipelines de données pour alléger la charge de travail de vos data engineers tout en facilitant la découverte et l'utilisation des données pour vos consommateurs. -
Réduction des risques
Livrez des données fiables avec un lignage de bout en bout, une conformité ACID et un raffinement sans codage. Garantissez une sécurité et une gouvernance à l'échelle de l'entreprise pour toutes les données. -
Gain de flexibilité et d'agilité
Déployez votre solution dans toutes les configurations cloud. Intégrez tous types de sources de données, de cibles et de plateformes et exploitez la data dans les outils d'analyse de votre choix.