Recherchez et explorez parmi toutes vos données, dans tous les sens de lecture, sans être freiné par des données pré-agrégées ou des requêtes prédéfinies. Effectuez des sélections où vous le souhaitez et constatez leur impact, où qu'il se produise. Comprenez tous les liens entre les données. Adaptez votre réflexion en fonction de ce que vous observez. Grâce à Qlik, vous n'êtes plus limité à de simples filtres ou à une exploration linéaire.
Combinez facilement toutes vos sources de données, quels que soient leur nombre, leur taille et leur degré de perfection. Le moteur associatif les rassemble toutes, sans omettre la moindre donnée ou commettre d'erreur. Il cartographie l'ensemble des relations au sein de vos données et crée un index binaire compressé, optimisé pour l'analytique interactive. Désormais, toutes vos données sont disponibles et prêtes à être explorées.
La puissance de l'inférence logique et les calculs à la volée fournissent une réponse « à la vitesse de la pensée », mettant instantanément à jour l'ensemble de l'analytique et révélant les relations entre les données, afin que vous fassiez de nouvelles découvertes à chaque clic ou recherche. Les requêtes lentes n'enrayent plus l'analyse critique. De plus, cette alliance de rapidité et de flexibilité s'adapte facilement à un grand nombre d'utilisateurs et à de vastes jeux de données complexes.
Lorsque les utilisateurs métier regardent des tableaux de bord ou des visualisations, ils se retrouvent généralement avec plus de questions que de réponses. Prendre des décisions avisées est un processus continu de questionnements, d'évaluations, puis de nouveaux questionnements, généralement vers de toutes nouvelles directions. Ce schéma continue jusqu'à découvrir et pleinement comprendre l'information pertinente.
Toutefois, les outils basés sur des requêtes ne sont pas en mesure d'apporter la flexibilité et l'interactivité nécessaires pour prendre en charge ce processus. Seul notre moteur associatif permet une exploration et des découvertes puissantes pour l'ensemble des utilisateurs, et non uniquement pour les analystes et experts des données.