Catalogo e Lineage

Crea fiducia e promuovi l'uso di dati e analytics

Le nostre funzionalità di catalogo e lineage permettono di comprendere appieno i dati che attraversano le pipeline di data analytics, dalla sorgente all'utilizzo. Amplia in tutta sicurezza l'accesso alle tue analytics e al loro utilizzo. Crea fiducia nei dati e negli insight. Accelera la migrazione alle analytics moderne nel cloud.

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CATALOGO COMPLETO

Riunisci tutti i tuoi contenuti per renderli più accessibili

Realizza l'integrazione di dati e di contenuti da sorgenti diverse in un'unica raccolta di facile accesso. L'efficace integrazione dei dati consente di semplificare e scalare rapidamente il processo di descrizione e comprensione dei contenuti di set di dati, app, workflow di automazione, terminologia aziendale e altre risorse.

Il catalogo integrato di metadati tecnici, operativi e aziendali consente di eseguire ricerche semplici e di utilizzare immediatamente dati attendibili e pertinenti.

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PROVENIENZA END-TO-END

Crea fiducia in ogni set di dati

Qlik individua e documenta automaticamente qualsiasi relazione tra i set di dati e tra più strumenti di BI. Il data lineage offre visibilità sulla provenienza e sul percorso di ciascun set di dati.

Gli utenti possono comprendere rapidamente l'origine, l'evoluzione e il significato dei dati. I data engineer possono risolvere al meglio problemi quali possibili duplicazioni, ottimizzando la qualità dei dati. Ciò crea fiducia nei dati e nelle analytics e aumenta l'utilizzo degli insight e la sicurezza delle azioni successive.

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ESPERIENZA UTENTI SIGNIFICATIVA

Promuovi l'uso delle analytics. Trova, utilizza e condividi facilmente i dati.

Quando le persone hanno accesso on-demand a dati affidabili pronti per le analytics, possono rispondere a più domande, prendere decisioni migliori e agire più rapidamente in base alle informazioni a disposizione. Con Qlik, gli utenti possono facilmente trovare, visualizzare in anteprima e selezionare gli elementi necessari eseguendo ricerche in tutti i set di dati, applicazioni, note e altri contenuti. Questi contenuti includono un glossario aziendale che contribuisce a garantire che tutti nell'organizzazione parlino la stessa lingua quando si fa riferimento a termini aziendali chiave.

Inoltre, la disponibilità di un unico catalogo permette di eliminare i silos, garantire la coerenza e favorire la collaborazione e il riutilizzo per ottenere ancora più valore dai dati.

Trai vantaggio da molteplici casi di utilizzo

Le nostre funzionalità di catalogo e lineage sono un mezzo efficace per ottimizzare le pipeline di data analytics.

  • Categorizza i termini in modo logico in base al contesto aziendale

    Elimina la confusione assicurando che in tutta l'organizzazione sia utilizzata la stessa terminologia aziendale.

  • Convalida l'accuratezza e la coerenza dei dati

    Verifica ogni sorgente per assicurarti che sia stata trasformata correttamente e inserita nella posizione specificata.

  • Incrementa gli insight analitici

    Accelera la scoperta e gli insight con l'accesso self-service a dati aziendali pronti all'uso.

  • Semplifica le iniziative di migrazione analitiche

    Accelera la pianificazione della migrazione valutando rapidamente la posizione e il ciclo di vita delle sorgenti dati.

  • Valuta la sovrapposizione dei dati tra gli strumenti analitici

    Visualizza chiaramente l'utilizzo di dati duplicati in Qlik Sense, Tableau e PowerBI nella tua azienda.

  • Abilita la governance dei dati

    Un catalogo unificato permette di fornire dati ben gestiti alla tua azienda.

  • Analisi d'impatto

    Comprendi quali database, app, file o link sarebbero influenzati se il valore di un campo venisse modificato.

  • Cataloga e condividi file QVD di Qlik

    Gestisci e abilita facilmente la ricerca su centinaia e persino migliaia di file di dati QVD.

Offerte Qlik relative a catalogo e provenienza

L'opinione dei clienti sulle nostre funzionalità di catalogo e provenienza

Risorse in primo piano

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Guida completa alla governance dei dati Leggi il white paper

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Perché la qualità dei dati e le analytics dovrebbero sempre andare di pari passo

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Cinque elementi essenziali della governance dei dati

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Migrazione dei dati durante una fusione o un'acquisizione

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