Managed Data Lakes Erstellen

Kontinuierlich aktualisierte, analysebereite Data Lakes ohne Programmieraufwand

Qlik Data Integration für Managed Data Lakes automatisiert die Bereitstellung stets aktueller, korrekter, vertrauenswürdiger Datensets für Analysen. Data Engineers können neue Quellen flexibel und schnell hinzufügen und von der Echtzeit-Erfassung über die Aufbereitung bis zur Bereitstellung und Governance auf jeder Stufe der Pipeline für zuverlässige Ergebnisse sorgen.
Graphic illustrating the steps involved in data lake creation and how Qlik data integration supports the process.

Den agilen Data Lake bereitstellen

Design, Implementierung und Datenmanagement - schnell und ohne Programmieraufwand

Echtzeit-Datenstreams für schnellere, bessere Erkenntnisse

Mit Change Data Capture lassen sich Daten aus den unterschiedlichsten heterogenen Datenbanken, Data Warehouses und Unternehmensquellen wie Mainframes und SAP in Echtzeit in Ihren Data Lake übernehmen.

  • Change Data Capture
  • Vielfältige Quellen, Ziele und Plattformen
  • Unternehmensweite Überwachung und Kontrolle

Automatisiertes, kontinuierliches Fine-Tuning

Qlik standardisiert und kombiniert mehrere Änderungsströme zu einem verarbeitungsbereiten Datenspeicher im Data Lake. Daten aus mehreren Tabellen und/oder Quellen werden automatisch in ein flexibles Format und eine ebensolche Struktur überführt. Die Änderungshistorie bleibt dabei erhalten und wird sicher abgelegt. Dadurch können die Datennutzer blitzschnell auf zuverlässige Daten – mit vollständigen Angaben zu deren Herkunft – zugreifen, ohne die vorausgehende automatische Strukturierung verstehen zu müssen:

  • Pipeline-Automatisierung und -Orchestrierung
  • Resilienz und automatische Reparaturfunktionen
  • Problemlose Aufbereitung und Bereitstellung in jedem Maßstab

Zuverlässige Daten für den unternehmensweiten Einsatz

Qlik Catalog® erstellt einen sicheren Katalog aller in Ihrem Data Lake und im ganzen Unternehmen vorhandenen Daten, unabhängig von ihrem Speicherort. Damit erhalten die Mitarbeiter der Fachbereiche einen zentralen Daten-Marktplatz, über den sie Daten aus sämtlichen Unternehmensdatenquellen finden, verstehen und nutzen können, um Einblicke und Erkenntnisse zu gewinnen:

  • Intelligenter, integrierter Datenkatalog
  • Sicherheit und Governance
  • Bessere Zusammenarbeit zwischen der IT-Abteilung und den Fachbereichen

Flexible Bereitstellung

Unsere Data Integration Platform ist von Cloud- und Analyseanbietern unabhängig und bietet Ihnen damit ein Höchstmaß an Auswahlmöglichkeiten und Flexibilität bei der Entscheidung, wo Ihre Daten gespeichert, transformiert und analysiert werden sollen.

  • Qlik Cloud Data Integration : eine von Qlik verwaltete Enterprise Integration Platform as a Service (eiPaaS)
  • Qlik Data Integration : eine vom Kunden verwaltete Lösung, die On-Premises oder als Image einer virtuellen Maschine an einem Standort Ihrer Wahl installiert werden kann

Funktionalität für höchste Ansprüche

  • Change Data Capture in Echtzeit

    Mit Qlik Replicate verfügen Sie über Change Data Capture (CDC) in Echtzeit und können Daten in Ihre verwalteten Data Lakes streamen.

  • Automatisieren statt programmieren

    Qlik Compose erzeugt in Apache Spark den erforderlichen ELT-Code, um die Ströme geänderter Daten zu standardisieren und sie in einem zentralen, analysebereiten Data Lake zusammenzuführen.

  • Datenkatalog und Governance

    Qlik Catalog stellt einen sicheren unternehmensweiten Katalog aller Ihrer Quell- und abgeleiteten Datensets im Data Lake und darüber hinaus bereit.

  • Überwachen und steuern

    Qlik Enterprise Manager® ist Ihre Kommandozentrale für das Konfigurieren, Ausführen und Überwachen von unternehmensweiten Datenreplikations- und Transformationsaufgaben.

Erfahren Sie mehr über unsere speziellen Data-Lake-Möglichkeiten für diese führenden Plattformen.

Lernen Sie Qlik Data Integration for Managed Data Lakes kennen

Erfahren Sie mehr über Data-Lake-Pipelines und Datenerfassung für Hadoop-Data-Lakes.

Automatisieren Sie Ihre Data-Lake-Pipeline und erhöhen Sie den Wert Ihres Data Lake durch zeitgerechte Bereitstellung von qualitativ hochwertigen und einheitlich regulierten Transaktionsdaten. Beschleunigen Sie das Erfassen von Daten aus unterschiedlichen Quellen und jeder Größenordnung in Ihren Hadoop Data Lake.