A transformação orientada por dados é uma necessidade para os CIOs e CDOs de hoje e provavelmente permanecerá assim por muito tempo. As arquiteturas de dados modernas, juntamente com os novos serviços de IA e as técnicas avançadas de ciência de dados, estão possibilitando o uso completo do analytics em toda a organização e a alfabetização de dados.
Embora a nova infraestrutura – como data warehouses e data lakes na nuvem – e as novas tecnologias, como o streaming de dados, permitam às empresas aumentar significativamente a disponibilidade dos dados, essa não é a única peça do quebra-cabeça. Você ainda precisa abordar um componente importante (as pessoas) e os processos para tornar os dados sempre disponíveis e prontos para analytics.
Seus processos precisam mudar – para oferecer maior agilidade, menor tempo até o valor e dados em tempo real para os usuários em todas as áreas da sua organização. Felizmente, o DataOps está aqui para ajudar.
O Gartner define o DataOps como “uma prática colaborativa de gerenciamento de dados focada em melhorar a comunicação, integração e automação dos fluxos de dados entre o gerenciamento de dados e os consumidores em uma organização.” 1
É uma metodologia que abrange a adoção de modernas tecnologias de integração, os processos que transformam os dados do estado bruto para o pronto para analytics e as equipes que trabalham com dados. O objetivo é alinhar os dois lados da equação de entrega de dados. Os requisitos do gerente de dados para controle, transparência e auditabilidade. E a necessidade do usuário de negócios por dados prontos para analytics em tempo real – para, finalmente, extrair o maior valor para a empresa.
A transformação orientada por dados requer uma abordagem ágil em toda a cadeia de suprimento de dados, desde sua infraestrutura até seus processos e pessoas. O DataOps ajuda você a reunir todos esses elementos, reduzindo os tempos do ciclo e aumentando o desempenho com o potencial de transformar sua organização de várias maneiras:
Este resumo executivo explica como o DataOps pode alterar os processos para serem mais ágeis, valiosos e fornecer dados em tempo real para usuários em todas as partes de uma organização.