Qlik Compose® for Data Warehouses
Automatización ágil de data warehouses
Gartner® Magic Quadrant™ 2023 pour les outils d'intégration de données
Una manera más rápida de hacer análisis
Los métodos tradicionales de crear y gestionar data warehouses se están quedando atrás con respecto a las exigencias de negocio. El trabajo de desarrollo ETL para configurar un data warehouse puede tardar varios meses, es fácil que se produzcan errores y supone un 60-80% del tiempo de preparación. Todo esto significa que el modelo de datos está desactualizado antes de que el proyecto de BI haya comenzado. La modificación de estos data warehouses tan frágiles genera más retrasos, bloquea recursos valiosos y ralentiza la rentabilidad del proyecto.
Para llegar antes a la analítica, es necesario simplificar el ciclo de creación y gestión de data warehouses.
Una estrategia moderna para el data warehousing
Qlik Compose for Data Warehouses utiliza un método moderno para automatizar y optimizar la creación y el funcionamiento de data warehouses. Qlik Compose diseña el warehouse automáticamente, genera el código ETL y aplica con rapidez las actualizaciones; todo ello empleando las mejores prácticas y patrones de diseño contrastados. Qlik Compose for Data Warehouses reduce drásticamente el tiempo, los costes y los riesgos de los proyectos de BI, ya sea de forma local o en la nube.
Automatización ágil de data warehouses
Reducción drástica del tiempo, los costes y los riesgos asociados a los proyectos con data warehouses
- Diseñe, cree, cargue y actualice data warehouses más rápidamente
- Genere ETL de forma automática para reducir tiempos, costes y riesgos
- Utilice plantillas y las mejores prácticas para mejorar la eficacia de los proyectos de BI
- Reduzca la dependencia de recursos de desarrollo con una elevada complejidad técnica
- Genere automáticamente flujos de trabajo integrales a partir de ingestiones de datos para crear informes
Flujos de trabajo intuitivos y asistidos
Qlik Compose for Data Warehouses ayuda a los equipos de informática a:
- Cargar y sincronizar datos de fuentes con facilidad. Los datos de las fuentes se cargan en tiempo real mediante la captura de datos modificados (CDC).
- Automatizar el diseño del modelo de datos y la asignación de fuentes. Los modelos de datos se pueden crear o importar —y, a continuación, modificar y mejorar— de manera repetitiva.
- Simplificar la generación de data warehouses y ETL. El código ETL se genera automáticamente para rellenar y cargar los data warehouses.
- Implementar data marts sin programación manual. Los tipo de data marts se seleccionan de entre un gran número de opciones, incluidas transaccional, agregado o basado en estados.
Proceso de data warehousing optimizado
Algunas de las principales funciones son:
- Diseño y programación de flujos de trabajo: ejecute todas las tareas ETL de data marts y data warehouses como un solo proceso integral. Programe la ejecución de los flujos de trabajo para que coincidan con los procesos informáticos y comerciales.
- Análisis de impacto y linaje: cree metadatos automáticamente durante la implementación o las fases del diseño. Regenere el linaje de los datos cuando se apliquen los cambios.
- Monitorización y notificación: supervise el estado de todas las tareas y flujos de trabajo generados automáticamente. Envíe alertas de estado proactivas.
- Elaboración de perfiles de datos: identifique y repare los problemas y las discrepancias de formato para validar los datos antes de cargarlos.
- Calidad de los datos: configure y aplique normas precargadas para descubrir y solucionar automáticamente problemas con los valores, los formatos, los rangos de datos y la duplicación, e implemente políticas para casos excepcionales.
DataOps para analítica
Moderna integración de datos que suministra en tiempo real datos útiles y listos para la analítica a cualquier entorno de analítica: Qlik, Tableau, Power BI y muchos más.
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Streaming de datos en tiempo real (CDC)
Amplíe los datos corporativos con canales de streaming en directo para dar cabida a los microservicios y a una analítica moderna con una solución sencilla y universal en tiempo real. -
Automatización ágil de Data Warehouse
Diseñe, cree, implemente y gestione con rapidez data warehouses en la nube con fines específicos sin necesidad de programación manual. -
Creación de data lakes administrados
Automatice los procesos complejos de ingestión y transformación a fin de suministrar data lakes permanentemente actualizados y listos para la analítica.
