Según Accenture y Qlik, la falta de habilidades de datos supone pérdidas multimillonarias para las empresas por baja productividad

Madrid - Un nuevo informe de Accenture  y Qlik, titulado "The Human Impact of Data Literacy" y realizado como parte del The Data Literacy Project, concluye que, aunque la mayoría de las organizaciones comprenden la ventaja que supone el uso de los datos, hay una importante brecha entre el deseo de las compañías de implantar una cultura data driven y la capacidad de sus empleados para crear valor empresarial a partir de los datos.

Los datos son un valioso activo que puede impulsar la cultura de la innovación y el crecimiento. Sin embargo, si los empleados tienen problemas a la hora de dar sentido a los datos, la productividad y el valor empresarial pueden verse afectados. La encuesta de Accenture y Qlik, realizada a 9.000 trabajadores de todo el mundo, ha revelado que cada año las empresas pierden una media de más de cinco días de trabajo (43 horas) por empleado. Estos días perdidos, debido a la procrastinación y a bajas por enfermedad, se relacionan con el estrés derivado del manejo de grandes volúmenes de información, datos y tecnología, y equivalen a miles de millones de productividad perdida en todo el mundo: 171.825 millones de euros (109.400 millones de dólares) en EE.UU.; 13.688 MM€ (15.160 MM$) en Japón; 11.891 MM€ (13.170 MM$) en Reino Unido; 9.837 MM€ (10.900 MM$) en Francia; 8.483 MM€ (9.400 MM$) en Australia; 4.151 (4.600 MM$) MM€ en India; 3.339 MM€ (3.700 MM$) en Singapur; 2.888 MM€ (3.200 MM$) en Suecia y 21.389 MM€ (23.700 MM$) en Alemania.

El estudio ahonda en la forma en que la falta de conocimiento de los datos está afectando a la capacidad de las organizaciones para prosperar en la economía digital. En primer lugar, a pesar de que casi todos los empleados (87%) reconocen que los datos son un activo de gran valor, pocos los utilizan realmente para la toma de decisiones. Solo el 25% de los empleados encuestados cree que está completamente preparado para utilizar los datos de manera efectiva, y apenas el 21% confía en sus habilidades de conocimiento de datos, es decir, su capacidad para leerlos, comprenderlos, cuestionarlos y trabajar con ellos. Además, solo el 37 % de los trabajadores se fía más de sus propias decisiones cuando estas se basan en datos, y casi la mitad (48 %) se guía con frecuencia por una corazonada en lugar de por los datos a la hora de tomar decisiones.

En segundo lugar, la falta de habilidades de datos está reduciendo la productividad de las empresas. Tres cuartas partes (74%) de los empleados afirman sentirse abrumados o infelices cuando trabajan con datos, lo que afecta a su desempeño. Algunos trabajadores evitan el uso de los datos a pesar de su valor, con el 36% de los encuestados declarando que buscan un método alternativo para completar la tarea. Seis de cada diez empleados creen que la sobrecarga de datos ha contribuido al estrés en el lugar de trabajo, culminando en que casi un tercio (31 %) de la fuerza laboral mundial se tome al menos un día por enfermedad debido al estrés relacionado con cuestiones de información, datos y tecnología. 

"Nadie cuestiona el valor de los datos, pero muchas empresas necesitan reinventar su enfoque del gobierno de datos, el análisis y la toma de decisiones. Esto significa asegurar que su fuerza de trabajo tenga las herramientas y la formación necesarias para aprovechar las nuevas oportunidades que presentan los datos", ha dicho Sanjeev Vohra, Group Technology Officer y Global Lead del Data Business Group de Accenture. "Las empresas basadas en datos que se centren en el aprendizaje continuo serán más productivas y obtendrán una ventaja competitiva respecto a las demás".

Empoderar a los empleados para impulsar la economía basada en datos

Para sumarse al éxito de la revolución de los datos, los líderes empresariales deben ayudar a los trabajadores a adquirir más confianza y sentirse más cómodos al utilizar la información obtenida de los datos. Los empleados que saben trabajar con datos tienen al menos un 50 % más de probabilidades de sentirse capacitados para tomar mejores decisiones y de que se confíe en ellos para tomar decisiones. Además, más de un tercio (37 %) de los empleados cree que saber manejar datos los haría más productivos.

Jordan Morrow, Global Head of Data Literacy en Qlik y presidente del Consejo Asesor del Data Literacy Project, agregó: "a pesar de que las empresas reconocen el valor integral que suponen los datos para el éxito de sus negocios, la mayoría aún están luchando por construir equipos que puedan realmente dar salida a ese valor. Se ha hecho hincapié en ofrecer a los empleados un acceso de autoservicioa los datos, en lugar de ejercitar la autonomía de los individuos para trabajar con ellos. Esperar que los trabajadores empleen datos sin proporcionarles la formación y las herramientas adecuadas es como ir a pescar sin las cañas, el cebo y las redes: puede que les hayas llevado al agua, pero no les estás ayudando a pescar".

En el informe "The Human Impact of Data Literacy", Qlik y Accenture comparten 5 pasos que las organizaciones deben considerar al planificar su estrategia de alfabetización de datos, como establecer unas claras expectativas sobre los datos y fomentar una cultura de co-evolución.

Para propulsar la alfabetización de datos, Qlik y Accenture son miembros fundadores del Data Literacy Project,  la comunidad global dedicada a construir un debate más rico y desarrollar las herramientas necesarias para dar forma a una sociedad con confianza y éxito en la alfabetización de datos.

Acerca del estudio

El informe "The Human Impact of Data Literacy" se basa en una encuesta realizada por Opinium a 9.000 empleados globales a tiempo completo en organizaciones de más de 50 empleados en Reino Unido, Estados Unidos, Alemania, Francia, Singapur, Suecia, Japón, Australia e India en septiembre de 2019.

Para calcular el promedio de tiempo perdido por las organizaciones a causa de la postergación y las bajas por enfermedad al año, el equipo de investigación calculó el total del promedio de horas de tiempo perdido a causa de la procrastinación por semana (medido en comparación con el promedio de semanas de trabajo por país de 44,84 semanas) y el promedio de días perdidos a causa de las bajas por enfermedad cada año. El tiempo perdido por empleado se calculó en 43 horas por año.

Sobre Qlik

Qlik® es la plataforma líder en Visual Analytics, pionera en el Business Intelligence intuitivo y orientado al usuario. Su portfolio incorpora soluciones locales y cloud para el autoservicio de visualización de datos y análisis guiados, sin importar dónde estén alojados los datos. Los clientes que confían en Qlik Sense®, QlikView® y Qlik® Cloud consiguen una mayor comprensión de información de múltiples fuentes, explorando las relaciones ocultas entre los datos para una mejor toma de decisiones. Con sede central en Radnor, Pennsylvania, Qlik cuenta con más de 48.000 clientes en más de 100 países.

Sobre Accenture

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales que ofrece una amplia gama de servicios y soluciones en estrategia, consultoría, digital, tecnología y operaciones. Combinando su gran experiencia y conocimientos especializados en más de 40 industrias y en todas las áreas de negocio -reforzada con la red de centros de desarrollo más extensa del mundo- Accenture trabaja en la intersección del negocio y la tecnología con el objetivo de ayudar a sus clientes a mejorar su rendimiento y crear un valor sostenible para sus grupos de interés. Con más de 505.000 profesionales que prestan servicio a clientes en más de 120 países, Accenture impulsa la innovación para mejorar la forma en la que el mundo vive y trabaja. Para saber más, visítanos en www.accenture.es.

© 2020 QlikTech International AB. All rights reserved.  All company and/or product names may be trade names, trademarks and/or registered trademarks of the respective owners with which they are associated. The information provided herein is subject to change without notice. In addition, the development, release and timing of any product or functionality described herein remain at the sole discretion of Qlik and should not be relied upon in making a purchasing decision, nor as a representation, warranty or commitment to deliver specific products or functionality in the future.