Mit unseren Funktionen zur Katalogisierung und Herkunftsbestimmung werden die Daten in Ihrer Analysepipeline von der Quelle bis Anwendung transparent. Erschließen Sie mehr Anwendern den Zugang zu Analysen. Schaffen Sie Vertrauen in Ihre Daten und Ergebnisse. Beschleunigen Sie den Umstieg auf moderne Analysen in der Cloud.
Bringen Sie Daten und Content aus unterschiedlichen Quellen in einer leicht zugänglichen Sammlung zusammen. Mit den leistungsstarken Funktionen zur Datenübernahme lässt sich der Prozess für das Beschreiben und Einordnen von Datensätzen, Apps, Automatisierungsworkflows, betriebswirtschaftlichen Begriffen und anderen Elementen im Handumdrehen vereinfachen und skalieren.
Unser integrierter Katalog für technische, operative und geschäftliche Metadaten ermöglicht Anwendern die unkomplizierte Suche und sofortige Verwendung zuverlässiger, relevanter Daten.
Qlik findet und dokumentiert automatisch alle Zusammenhänge zwischen Datensätzen und über unterschiedliche BI-Tools hinweg. Die Datenherkunft gibt Aufschluss über die Quelle und den Weg jedes Datasets.
So fällt es den Anwendern leicht, den Ursprung, die Entwicklung und die Bedeutung der Daten nachvollziehen. Data Engineers können Probleme wie Duplikate besser beheben und die Datenqualität optimieren. Dadurch steigt das Ansehen Ihrer Daten und Analysen und deren Nutzung. Das Vertrauen in die so gewonnenen Erkenntnisse und daraus resultierenden Maßnahmen nimmt zu.
Wenn Teams die Möglichkeit haben, on demand auf vertrauenswürdige, analysebereite Daten zuzugreifen, sind sie in der Lage, mehr Fragen zu beantworten, bessere Entscheidungen zu treffen und fundierte Maßnahmen schneller einzuleiten als jemals zuvor. Mit der leistungsstarken Suche in Qlik lässt sich benötigter Content leicht in allen Ihren Datensätzen, Apps, Notizen und anderen Inhalten finden, in der Vorschau anzeigen und auswählen. Zu diesen Inhalten gehört auch ein Business-Glossar. Es sorgt dafür, dass alle Beschäftigten im Unternehmen unter wichtigen betriebswirtschaftlichen Begriffen dasselbe verstehen.
Außerdem können Sie mit einem Katalog Datensilos auflösen, für Konsistenz sorgen, Zusammenarbeit und Wiederverwendung fördern und das Potenzial Ihrer Daten noch viel besser ausschöpfen.
Nutzen Sie unseren Katalog und die Funktionen zur Bestimmung der Datenherkunft zur Optimierung Ihrer Analysepipeline.
Vermeiden Sie Unklarheiten und stellen Sie sicher, dass überall im Unternehmen dieselbe betriebswirtschaftliche Terminologie verwendet wird.
Kontrollieren Sie jede Quelle und vergewissern Sie sich, dass sie korrekt transformiert wurde und am spezifizierten Platz zu finden ist.
Sorgen Sie für schnellere Auswertungen und Ergebnisse durch den Self-Service-Zugriff auf businesstaugliche Daten.
Beschleunigen Sie die Planung von Migrationen durch schnelle Überprüfung des Speicherorts und Lebenszyklus von Datenquellen.
Erkennen Sie, ob in Ihrem Unternehmen doppelte Datennutzung in Qlik Sense, Tableau und PowerBI vorkommt.
Mit einem einheitlichen Katalog sind Sie in der Lage, Ihr Business mit gut verwalteten Daten zu versorgen.
Ermitteln Sie, welche Datenbanken, Apps, Dateien und Links von der Änderung eines Feldwerts betroffen wären.
Die übergreifende Auswertung von hunderten, sogar tausenden QVD-Datendateien können Sie jetzt einfach ermöglichen und managen.
Qlik Cloud® Catalog Service integriert leistungsstarke Funktionen zur Katalogisierung und Herkunftsbestimmung von Daten in Qlik Cloud.
Erstellen Sie einen sicheren Unternehmenskatalog aller Daten, die in Ihrer Organisation für Analysen zur Verfügung stehen, ganz gleich, wo sich diese befinden.
„Ich war erstaunt, wie schnell unsere Daten nach dem Kauf dieser Tools mit Qlik Catalog repliziert und aufbereitet waren. Ich dachte, das Projekt würde neun Monate dauern. Tatsächlich konnten wir bereits in weniger als zwei Monaten auf dieser Basis Berichte erstellen.”
Patrick Straub, Vice President of Business Intelligence, IAS
„Qlik Catalog hat den Zeitaufwand für die Datenbereitstellung von Monaten auf Tage reduziert und die Kosten für das Datenmanagement um 40 % gesenkt.”